La nostra esperienza con Qwen3.8-27B, Pi e LM Studio su ASUS Ascent GX10: sviluppo reale, limiti di inferenza, cross review con Codex e autonomia dagli AI provider.
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Note dal lavoro su sistemi reali.
Guide pratiche, casi studio e riflessioni del team XSEVEN su AI, software engineering, DevOps e infrastruttura.
11 articoli
Qwen3.8-27B e Pi: un agente LLM locale al lavoro
La nostra esperienza con Qwen3.8-27B, Pi e LM Studio su ASUS Ascent GX10: sviluppo reale, limiti di inferenza, cross review con Codex e autonomia dagli AI provider.
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Una riflessione sul futuro del software nell'era dell'AI: costruire prodotti funzionanti diventa più accessibile, ma produzione, sicurezza, manutenzione e responsabilità restano problemi reali.
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Una riflessione sull’uso di modelli AI locali uncensored, tra sperimentazione su hardware personale, LM Studio, llama.cpp, sicurezza, responsabilità e accesso senza filtri a capacità potenzialmente dannose.
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Partendo dalle osservazioni di Salvatore Sanfilippo su Claude Fable 5 e GPT 5.5, una riflessione critica su benchmark, coding agent, contesto di progetto e valutazione dei modelli AI.
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Una riflessione sul ruolo spesso sottovalutato di Sysadmin, DevOps e SRE: responsabilità, troubleshooting, scala, automazione, AI e confini necessari nelle infrastrutture condivise.
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Dopo l'articolo di Anthropic sul recursive self-improvement, una riflessione su governance dell'AI, pause credibili, competizione tra aziende, ruolo dei governi, rischi e possibilità.
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La Private AI non è solo eseguire un LLM su infrastruttura privata. È collegare AI, conoscenza aziendale, processi e governance mantenendo controllo su dati, accessi e compliance.
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Come abbiamo migrato un workload production da AWS a server bare metal Leaseweb, riducendo drasticamente i costi mantenendo affidabilità, performance e controllo operativo.
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Dal modello “throw it over the wall” alla responsabilità condivisa del ciclo di delivery: cosa significa davvero DevOps e cosa cambia quando viene adottato seriamente.
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Guida operativa per ridurre i costi Kubernetes: misurazione per namespace, right-sizing, VPA, HPA, nodi spot, Karpenter, quote, cleanup e routine FinOps.
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